ОПТИМИЗАЦИЯ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ СЦЕНАРНОГО МАСТЕРСТВА: ИССЛЕДОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ДИАЛОГОВ
Статьи на боковой панели
Главная статья
Аннотация
Использование больших языковых моделей (LLM) для написания диалогов открывает новые возможности в создании сценариев. В этой работе исследуется, как можно адаптировать и улучшать такие модели, чтобы они генерировали более естественные, выразительные и содержательные диалоги. Мы оцениваем влияние настройки модели и включения информации о персонажах на качество сгенерированного текста. Для объективной оценки проводилось онлайн-исследование с участием 32 респондентов, которым предлагалось сравнить машинно-сгенерированные и оригинальные диалоги по таким критериям, как естественность, содержание, креативность и неожиданность. Оценивание проводилось по 7-балльной шкале Лайкерта. Результаты исследования показывают, что продуманная оптимизация модели помогает приблизить машинно-сгенерированные диалоги к уровню профессионального сценарного письма. В заключение обсуждаются ограничения технологии и возможные направления дальнейшего развития, включая персонализацию и использование мультимодальных данных.
Подробнее
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)