НЕЙРОСЕТИ В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Аннотация

Статья рассматривает использование нейросетевых технологий для прогнозирования угроз информационной безопасности. Описаны типы нейросетей (RNN, LSTM, GRU, CNN) и их применение для анализа логов, сетевого трафика и выявления вредоносного ПО. Подчёркиваются преимущества нейросетей, такие как способность выявлять аномалии и обрабатывать новые угрозы, а также вызовы, связанные с обучением, интерпретируемостью и устойчивостью моделей. Также рассматривается важность комплексного подхода к киберзащите с применением искусственного интеллекта.