АНАЛИЗ САНКЦИОННЫХ ДАННЫХ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ПО СТРАНАМ

Аннотация

В условиях растущего объема международных санкционных данных возникает необходимость в их систематическом анализе. В данной работе рассматривается подход к классификации санкционных объектов по странам с использованием методов машинного обучения. Предлагается структура анализа, включающая предобработку данных, выбор и обучение моделей, а также визуализацию результатов. Особое внимание уделено разделению объектов на категории и построению специализированных моделей для повышения точности классификации.