МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЕЩАЕМОСТИ ВЕБ-САЙТОВ: КРИТЕРИИ ВЫБОРА И ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Статьи на боковой панели

PDF
Опубликована июл 6, 2025

Главная статья

А. Кипилова
ФГАОУ ВО "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"

Аннотация

В статье представлен обзор современных методов прогнозирования посещаемости веб-сайтов, в том числе ARIMA, экспоненциальное сглаживание, LSTM, GRU, XGBoost, DWT и прогнозирование по аналогии. Проведён сравнительный анализ моделей с учётом наиболее частых факторов (сезонность, нестабильность трафика, вычислительные ресурсы и точность прогноза). Представлены практические рекомендации по выбору подходящего метода в зависимости от типа сайта и особенностей пользовательского поведения.

Подробнее

Как цитировать
КИПИЛОВА, А.. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЕЩАЕМОСТИ ВЕБ-САЙТОВ: КРИТЕРИИ ВЫБОРА И ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 10, n. 7(57) ч.1, p. 122-126, июля 2025. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://www.openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/996>. Дата доступа: 07 авг. 2025
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 10 № 7(57) ч.1 (2025)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)